Это правило заключается в необходимости применения усиленного контроля последующих партий тогда, когда при первом предъявлении отклонены две из пяти или менее последовательных партий. Определение «при первом предъявлении» означает, что если партии отклонены и предъявляются повторно после устранения дефектов, они не подпадают под действие правил переключения.
После введения усиленного контроля его не меняют до приемки пяти последовательных партий на усиленном режиме, после чего возобновляют нормальный контроль. Это требование является достаточно жестким ввиду повышенной сложности приемки партий при усиленном контроле. Если качество производимой продукции хуже, чем AQL, продолжают проводить усиленный контроль.
Еще одной защитой для потребителя является правило, по которому приемочный контроль может быть прекращен вплоть до выполнения действий по улучшению качества, если общее число отклоненных партий в последовательности при первом предъявлении после усиленного контроля достигает 5. Это принципиально важный момент: при плохом качестве необходимо предпринимать меры, и контролер вправе отменить контроль последующих партий до тех пор, пока не будет подтверждений о принятых мерах (пример в 3.13).
2.12 Среднее выходное качество (AOQ) и его предел (AOQL)
Аналогично концепции AQL понятие среднего выходного качества (AOQ) и его предела (AOQL) оправданы только при большом числе последовательных партий, представленных в определенной системе выборочного контроля, например в соответствии с положениями ГОСТ Р 50779.71. Партия будет принята, если число несоответствующих единиц продукции в выборке меньше или равно приемочному числу. Если число несоответствующих единиц превышает или равно браковочному, партия не будет принята. При среднем уровне процесса, близком к AQL, большая часть партий будет принята. Если качество процесса не меняется и отклоненные партии бракуют, а не исправляют, выборочный контроль на качество не влияет.
В некоторых случаях, когда перемещение продукции происходит между подразделениями, а не предприятиями, отклоненную партию проверяют сплошным контролем с изъятием из нее несоответствующих единиц (возможна замена на соответствующие единицы). Это называется контролем с разбраковыванием.
При контроле с разбраковыванием партию либо принимают без дальнейшего контроля, либо при отклонении проходит сплошной контроль каждой единицы с изъятием или заменой всех несоответствующих единиц на соответствующие. В первом случае выходное качество практически соответствует входному, во втором - все изделия соответствуют техническим условиям. Даже если входное качество р не меняется, выходное качество может меняться от партии к партии, принимая значения р или 0 в зависимости от факта приемки партии или представления ее на контроль с разбраковыванием. Тем не менее возможно рассмотрение среднего выходного качества в течение длительного промежутка, когда входное качество не меняется и равно р. Это среднее качество будет не хуже р, а при сплошном контроле большой доли партий может быть значительно лучше.
Термин «среднее выходное качество» можно рассматривать как средний процент несоответствующих единиц в большом числе партий из процесса, при котором непрерывно производится продукция качества р. Все партии проверяют и оценивают одним и тем же выборочным планом, который имеет вероятность приемки партии Ра. Отклоненные партии очищают (теоретически) от несоответствующих единиц. В результате контроля с разбраковыванием в среднем 100Ра% партий не содержат несоответствующих единиц, а 100(1-Ра) % партий, прошедших только выборочный контроль и принятых с первого предъявления, содержат 100р % несоответствующих единиц (за вычетом ряда изъятых из выборки при контроле). Среднее выходное качество, выраженное процентом несоответствующих единиц, равно приблизительно 100(Ра×р) %. Приближение приемлемо при условии, что объем партии N в десять или более раз превышает объем выборки п.
Кривая среднего выходного качества, построенная для различных значений р с различной вероятностью приемки, приведена на рисунке 1. Выходное качество может быть хорошим как по причине хорошего входного качества, так и вследствие сплошного контроля ряда партий. Кроме того, существует промежуточное входное качество р, для которого среднее выходное качество имеет максимальное значение. Это значение является пределом среднего выходного качества AOQL. Это не предел выходного качества любой отдельной партии и не предел реального выходного качества, усредненного по небольшому числу последовательных партий. В случае их большого числа реальное среднее выходное качество в этой последовательности будет незначительно отличаться от этого AOQL. При вариациях входного качества р реальное качество может быть значительно лучше AOQL. Поэтому эффективнее оценивать непосредственно реальное среднее качество, чем полагаться на AOQL как на верхнюю границу.
n - объем выборки; Ас - приемочное число
Рисунок 1 - AOQ и его предел AOQL
2.13 Изделие, единица продукции
При контроле по альтернативному признаку необходимо учитывать объем партии, объем выборки, число несоответствующих изделий в единицах продукции. Как правило, единица продукции - это единичное изделие (соответствующего вида на контроле), и поэтому термин «изделие» можно использовать вместо «единица продукции».
Пример 1
Остеклованные глиняные трубы номинальной длиной 3 м и диаметром 150 мм необходимо поставить партией из 250 шт. До отправки берут случайную выборку из 8 труб этой партии и исследуют на прочность, сопротивление изгибу и герметичность. Партию отправляют в том случае, если не менее 7 труб соответствуют определенным требованиям по этим трем характеристикам. В данном случае единицей продукции является одна труба.
Примечание: Термин «единица продукции» вводится ввиду того, что в отдельных случаях производится выборочный контроль продукции, не содержащей изделий, или объектом проверки является продукция, состоящая из множества изделий.
Пример 2
10000 кг песочно-цементной смеси упаковывают в мешки вместимостью 10 кг. Партию проверяют на соответствие техническим условиям, которые устанавливают максимальный размер крупиц песка и цемента, их соотношение и массу каждого мешка.
Назначено AQL. Мешок считают соответствующим техническим условиям, если менее х % крупиц песка превышают размер а и менее у % крупиц цемента превышают размер b и т.д.
Партия включает 1000 единиц (мешков). После назначения уровня контроля S4 и AQL на уровне 2,5% устанавливают необходимый объем выборки (20 мешков) и приемочное число (1) (таблицы 1 и X-F-2 ГОСТ Р 50779.71).
Единицей продукции здесь является мешок массой 10 кг. Сыпучий гранулированный материал рассматривают как некоторое число отдельных единиц.
Пример 3
Блок электронного оборудования имеет в цепи два аналогичных транзистора, и для выполнения коррекций необходимо, чтобы их электрические характеристики максимально совпадали. В этом случае единицу продукции на контроле определяют как пару одинаковых транзисторов. 500 таких пар, т.е. 1000 транзисторов, будут соответствовать 500 единицам продукции. Объем партии равен 500 при условии, что объем выборки равен 50, т.е. 50 пар, и общее число транзисторов в выборке равно 100. В этих условиях необходимо определить пары до составления выборки, которые должны сохраняться целыми до их использования. Если электронные транзисторы упакованы попарно или на отдельном слое, то это будет рассматриваться как одна единица, несмотря на то, что необходимо будет в каждом случае отдельно проверять каждый транзистор.
Пример 4
50000 изделий, состоящих из 25000 кастрюль и 25000 крышек, имеющих специальную форму парных частей, ежедневно производят и поставляют на сборочный завод. Процесс производства и применения таков, что парные части должны быть не отдельными, а собраны в пары.
Одним из наиболее важных видов контроля является проверка того, как обе детали подходят друг другу. Единицей продукции контроля становится пара «одна кастрюля - одна крышка», идентифицируемая как одна пара.
2.14 Несоответствие и несоответствующая единица продукции
2.14.1 Отсутствие соответствия
В ГОСТ Р 50779.71 и ГОСТ Р 50779.75 любое несоответствие установленным требованиям (размер, характеристика, признак или свойство) рассматривается как несоответствие. В несоответствующей единице продукции может быть более одного несоответствия.
Например, перестает писать шариковая ручка. Этот факт рассматривают как несоответствие, а ручка - как несоответствующая единица продукции. Эта же ручка может не удовлетворять другим требованиям, в том числе к цвету, размерам и пр. Даже при наличии ряда несоответствий ручку рассматривают как одну несоответствующую единицу продукции.
Определение «несоответствие» не обязательно означает, что единица продукции не может быть использована по своему назначению. Так, например, кирпич, имеющий несоответствие одного из размеров установленному допуску, может использоваться в строительстве.
Если в каждом изделии при контроле может быть зарегистрировано только одно несоответствие единственного вида, то различия между числом несоответствий и числом несоответствующих единиц не существует, но при большем числе возможных видов несоответствий (например, геометрические размеры и дефекты внешнего вида) или большем числе возможных несоответствий одного вида в одном изделии (например, царапины) оно появляется.
Качество продукции может выражаться процентом несоответствующих единиц продукции или числом несоответствий на 100 единиц продукции, но они, как правило, не взаимозаменяемы.
Имеются выборочные планы как для процента несоответствующих единиц, так и числа несоответствий на 100 единиц продукции.
Пример 5
При подсчете отверстий в металлической фольге можно считать число отверстий на 1 м2 (единице продукции) и выражать качество в числе отверстий на 100 м2.
Пример 6
Рассмотрим партию из 500 изделий. Из них 480 годные, 15 шт. имеют по одному несоответствию, 4 шт. имеют два и одна - три несоответствия.
Процент несоответствующих единиц в партии выражают формулой
Таким образом, партия имеет 4% несоответствующих единиц продукции.
Число несоответствий на сто единиц продукции в партии выражается следующей формулой
В результате партия имеет 5,2 несоответствия на 100 единиц продукции.
Необходимость подсчета либо процента несоответствующих единиц, либо числа несоответствий на сто единиц продукции определяют в каждом конкретном случае. Это должно быть определено и согласовано до контроля выборки.
При выборе между процентом несоответствующих единиц и числом несоответствий на 100 единиц продукции необходимо учитывать следующие факторы:
а) при контроле процента несоответствующих единиц предполагают, что единицу продукции признают несоответствующей при наличии одного или более несоответствий.
Предполагается также, что число различных критериев по определению несоответствия единицы продукции ограничено и известно. Например, имеется только пять критериев, по которым каждую конкретную единицу оценивают как несоответствующую (см. также перечисление б).
При контроле процента несоответствующих единиц следует регистрировать все несоответствия отклоненных единиц с целью проведения корректирующих действий для устранения всех видов несоответствий. Единицу продукции с одним или несколькими несоответствиями классифицируют как одну несоответствующую единицу продукции;
б) при контроле числа несоответствий на 100 единиц продукции учитывают все обнаруженные несоответствия. Три несоответствия, обнаруженные в одной единице продукции, имеют то же значение, что и три единицы продукции, каждая из которых имеет по одному несоответствию.
Как отдельный случай рассматривается ситуация, при которой несоответствия могут появляться в одной единице неизвестное или почти неограниченное количество раз. Например, пятна или раковины на поверхности могут появиться в любом количестве и сведения о частоте их возникновения отсутствуют. Для этого признака процент несоответствующих единиц не имеет значения. В этих случаях используют число несоответствий на 100 единиц продукции (пример 5).
Примечание: Для процента несоответствующих единиц используют биномиальное распределение. Для числа несоответствий на сто единиц характерно распределение Пуассона. Подробнее о кривых оперативных характеристик выборочных планов контроля см. в 2.19;
в) два свойства будут зависимыми, если их несоответствие обусловлено одной общей причиной или одно свойство влияет на появление другого. Поэтому необходимо знание процесса для определения независимости свойств. С математической точки зрения понятие «независимые характеристики», например длина и диаметр, означает, что если все произведенные единицы рассортировать на две группы по длине (соответствующая или нет), тогда процент несоответствующих единиц для диаметра должен быть полностью аналогичен для каждой из этих двух групп; или если их разделить на группы с учетом соответствия по диаметру, процент несоответствующих единиц для длины будет аналогичен в каждой из таких групп. Математически можно показать, что обе эти процедуры являются эквивалентными.
Если два несоответствия не являются независимыми, то говорят, что они зависимые. Следует оговорить, что если они всегда случаются в одной и той же единице, то два несоответствия следует всегда рассматривать как одно. В некоторых случаях корреляция двух зависимых несоответствий низкая. В этих условиях они могут рассматриваться как самостоятельные. Контроль процента несоответствующих единиц не имеет таких трудностей;
г) если в партии содержится менее 2,5% несоответствующих единиц, вероятностные распределения числа несоответствий и несоответствующих единиц продукции аналогичны. В пределах 2,5-10 % наблюдается некоторое различие, и контроль числа несоответствий на 100 единиц является более жестким по сравнению с эквивалентным планом контроля процента несоответствующих единиц;
