8.5 Алгоритм определения верхней и нижней доверительных границ для доли распределения случайной величины с неизвестной дисперсией в одностороннем интервале и вне его с заданной верхней границей приведен в таблице 8.5.


Указанным в таблице 8.5 способом определяют верхнюю доверительную границу для доли распределения вне одностороннего интервала с верхней границей , а также нижнюю доверительную границу для доли распределения случайной величины в указанном интервале.



Таблица 8.5 - Определение верхней и нижней доверительных границ для доли распределения случайной величины в одностороннем интервале и вне его с заданной верхней границей (дисперсия неизвестна)


Необходимые условия:


Статистические и исходные данные


Табличные данные и вычисления


1 Объем выборки:



1 Устанавливаем соответственно три пары доверительных вероятностей:



- для ;


2 Сумма значений наблюдаемых величин:


- для , причем



,


3 Сумма квадратов значений наблюдаемых величин:


где = 1, 2, 3, тогда:



;


4 Степени свободы:


;



;


5 Выбранная доверительная вероятность:


.



2 Процедура доверительного оценивания среднего значения и стандартного отклонения:


6 Нижняя граница одностороннего интервала:


2.1 Интервальная оценка параметра с доверительной вероятностью :





(см. формулу (1) таблицы 6.2).




2.2 Интервальная оценка параметра с доверительной вероятностью :







(см. формулу (4) таблицы 7.1).




Примечание - Указанную процедуру повторяют три раза.





3 Интервальная оценка величины при полученных значениях параметров и - (см. таблицу 8.1):






4 После повторения процедуры по пунктам 2 и 3 для =1, 2, 3 имеем:




, , .


Результаты


1 Верхняя доверительная граница для , соответствующая доверительной вероятности :


.


2 Нижняя доверительная граница для :


.




Пример - Определение уровня несоответствий для показателя "процент примесей" в металлургии или в фармакологии. Случай, когда необходимо иметь определенную уверенность в том, что уровень несоответствий не превышает установленного предельного процента.



8.6 Алгоритм интервального оценивания доли распределения случайной величины с неизвестной дисперсией в заданном интервале и вне его приведен в таблице 8.6.


Указанным в таблице 8.5 способом определяют верхнюю доверительную границу для доли распределения вне интервала , а также нижнюю доверительную границу для доли распределения случайной величины в данном интервале.



Таблица 8.6 - Определение верхней и нижней доверительных границ для доли распределения случайной величины в заданном интервале и вне его (дисперсия неизвестна)


Необходимые условия:


Статистические и исходные данные


Табличные данные и вычисления


1 Объем выборки:



1 Устанавливаем соответственно три пары доверительных вероятностей:



- для и


2 Сумма значений наблюдаемых величин:


- для , причем



,


3 Сумма квадратов значений наблюдаемых величин:


где = 1, 2, 3, тогда:



;


4 Степени свободы:


;



;


5 Выбранная доверительная вероятность:


.



2 Процедура доверительного оценивания среднего значения и стандартного отклонения:


6 Границы интервала:


2.1 Интервальная оценка параметра с доверительной вероятностью :


; .



(см. формулы (1), (2) таблицы 6.2).




2.2 Наихудшая точка :



, если ;




, если .




2.3 Интервальная оценка параметра , соответствующая доверительной вероятности :





(см. формулу (4) таблицы 7.1).



Примечание - Данную процедуру повторяют три раза.




3 Интервальная оценка величины при полученных значениях параметров и - (см. таблицу 8.1):






4 После повторения процедуры по пунктам 2 и 3 для =1, 2, 3 имеем:




, , .


Результаты


1 Верхняя доверительная граница для , соответствующая доверительной вероятности :


.


2 Нижняя доверительная граница для :


.




Пример - тот же, что в 8.2, но точность станка заранее неизвестна. Случай, когда необходимо иметь определенную уверенность в том, что уровень несоответствий не превышает установленного предельного значения.


8.7 Алгоритм определения нижней и верхней доверительных границ для доли распределения случайной величины с неизвестной дисперсией в одностороннем интервале и вне его с заданной нижней границей приведен в таблице 8.7.


Указанным в таблице 8.7 способом определяют нижнюю доверительную границу для доли распределения вне одностороннего интервала с нижней границей , а также верхнюю доверительную границу для доли распределения случайной величины в указанном интервале.



Таблица 8.7 - Определение нижней и верхней доверительных границ для доли распределения случайной величины в одностороннем интервале и вне его с заданной нижней границей (дисперсия неизвестна)


Необходимые условия:


Статистические и исходные данные


Табличные данные и вычисления


1 Объем выборки:



1 Устанавливаем соответственно три пары доверительных вероятностей:



- для и


2 Сумма значений наблюдаемых величин:


- для , причем



,


3 Сумма квадратов значений наблюдаемых величин:


где = 1, 2, 3, тогда:



;


4 Степени свободы:


;



;


5 Выбранная доверительная вероятность:


.



2 Процедура доверительного оценивания среднего значения и стандартного отклонения:


6 Нижняя граница одностороннего интервала:


2.1 Интервальная оценка параметра с доверительной вероятностью :





(см. формулу (2) таблицы 6.2).




2.2 Интервальная оценка параметра с доверительной вероятностью :







(см. формулу (3) таблицы 7.1).




Примечание - Указанную процедуру повторяют три раза.





3 Интервальная оценка величины при полученных значениях параметров и - (см. таблицу 8.1):






4 После повторения процедуры по пунктам 2 и 3 для =1, 2, 3 имеем:




, , .


Результаты


1 Нижняя доверительная граница для , соответствующая доверительной вероятности :


.


2 Верхняя доверительная граница для :


.




Пример - Доказательство (с заданной вероятностью) того, что уровень несоответствий по данному показателю качества превышает установленное в нормативной документации предельное значение. Случай предъявления рекламаций на серийную или массовую продукцию по определенному показателю качества.


8.8 Алгоритм определения нижней и верхней доверительных границ для доли распределения случайной величины с неизвестной дисперсией в одностороннем интервале и вне его с заданной верхней границей приведен в таблице 8.8.


Указанным в таблице 8.8 способом определяют нижнюю доверительную границу для доли распределения вне одностороннего интервала с верхней границей , а также верхнюю доверительную границу для доли распределения случайной величины в указанном интервале.



Таблица 8.8 - Определение нижней и верхней доверительных границ для доли распределения случайной величины в одностороннем интервале и вне его с заданной верхней границей (дисперсия неизвестна)


Необходимые условия:


Статистические и исходные данные


Табличные данные и вычисления


1 Объем выборки:



1 Устанавливаем соответственно три пары доверительных вероятностей:



- для и


2 Сумма значений наблюдаемых величин:


- для , причем



,


3 Сумма квадратов значений наблюдаемых величин:


где = 1, 2, 3, тогда:



;


4 Степени свободы:


;



;


5 Выбранная доверительная вероятность:


.



2 Процедура доверительного оценивания среднего значения и стандартного отклонения:


6 Верхняя граница одностороннего интервала:


2.1 Интервальная оценка параметра с доверительной вероятностью :





(см. формулу (2) таблицы 6.2).




2.2 Интервальная оценка параметра с доверительной вероятностью :







(см. формулу (3) таблицы 7.1).




Примечание - Данную процедуру повторяют три раза.





3 Интервальная оценка величины при полученных значениях параметров и - (см. таблицу 8.1):






4 После повторения процедуры по пунктам 2 и 3 для =1, 2, 3 имеем:




, , .


Результаты


1 Нижняя доверительная граница для , соответствующая доверительной вероятности :


.


2 Верхняя доверительная граница для :


.




8.9 Алгоритм определения нижней и верхней доверительных границ для доли распределения случайной величины с неизвестной дисперсией в заданном интервале и вне его приведен в таблице 8.9.


Указанным в таблице 8.9 способом определяют нижнюю доверительную границу для доли распределения вне интервала , а также верхнюю доверительную границу для доли распределения случайной величины в заданном интервале.