Таблица 8.9 - Определение нижней и верхней доверительных границ для доли распределения случайной величины в заданном интервале и вне его (дисперсия неизвестна)


Необходимые условия:


Статистические и исходные данные


Табличные данные и вычисления


1 Объем выборки:



1 Устанавливаем соответственно три пары доверительных вероятностей:



- для и


2 Сумма значений наблюдаемых величин:


- для , причем



,


3 Сумма квадратов значений наблюдаемых величин:


где = 1, 2, 3, тогда:



;


4 Степени свободы:


;



;


5 Выбранная доверительная вероятность:


.



2 Процедура доверительного оценивания среднего значения и стандартного отклонения:


6 Границы интервала:


2.1 Интервальная оценка параметра с доверительной вероятностью :


;



(см. формулы (1), (2) таблицы 6.2).




2.2 Наихудшая точка :



, если ; (2.2.1)




, если ; (2.2.2)



, если формулы (2.2.1) и (2.2.2) не выполняются.




2.3 Интервальная оценка параметра с доверительной вероятностью :





(см. формулу (3) таблицы 7.1).



Примечание - Данную процедуру повторяют три раза.




3 Интервальная оценка величины при полученных значениях параметров и - (см. таблицу 8.1):






4 После повторения процедуры по пунктам 2 и 3 для =1, 2, 3 имеем:




, , .


Результаты


1 Нижняя доверительная граница для , соответствующая доверительной вероятности :


.


2 Верхняя доверительная граница для :


.





Приложение А

(справочное)

Таблица значений функции стандартного нормального закона распределения


А.1 В таблице А.1 приведены значения функции стандартного нормального закона распределения , рассчитываемой по формуле


, (А.1)


т.е. значения площади под кривой, рассчитываемой по формуле:


, (А.2)


лежащей левее точки .


А.2 В первой колонке таблицы А.1 приведены значения аргумента от 0,00 до 0,49, обозначенные буквой . Во второй колонке приведены значения функции для этих значений аргумента. В последующих колонках таблицы даны значения функции для значений аргумента от 0,5 и выше. При этом значение аргумента находят как сумму и значений: 0,5; 1,0; 1,5; 2,0; 2,5; 3,0.


Пример - Для =1,86=(1,5+0,36) находим (1,86)=0,96856.


А.3 Значения функции для отрицательных значений аргумента рассчитывают по формуле:


. (А.3)


А.4 Значение квантили уровня находят как значение аргумента , соответствующего значению функции .


Пример - Значению =0,99 соответствует ближайшее табличное значение =0,99010. По таблице А.1 для этого значения функции находят значение аргумента :




Таблица А.1 - Значения функции стандартного нормального закона распределения



0,00


0,50000


0,69146


0,84134


0,93319


0,97725


0,99379


0,99865


0,01


0,50399


0,69497


0,84375


0,93448


0,97778


0,99396


0,99869


0,02


0,50798


0,69847


0,84614


0,93574


0,97831


0,99413


0,99874


0,03


0,51197


0,70194


0,84850


0,93699


0,97882


0,99430


0,99878


0,04


0,51595


0,70540


0,85083


0,93822


0,97932


0,99446


0,99882


0,05


0,51994


0,70884


0,85314


0,93943


0,97982


0,99461


0,99886


0,06


0,52392


0,71226


0,85543


0,94062


0,98030


0,99477


0,99889


0,07


0,52790


0,71566


0,85769


0,94179


0,98077


0,99492


0,99893


0,08


0,53188


0,71904


0,85993


0,94295


0,98124


0,99506


0,99896


0,09


0,53586


0,72240


0,86214


0,94408


0,98169


0,99520


0,99900


0,10


0,53983


0,72575


0,86433


0,94520


0,98214


0,99534


0,99903


0,11


0,54380


0,72907


0,86650


0,94630


0,98257


0,99547


0,99906


0,12


0,54776


0,73237


0,86864


0,94738


0,98300


0,99560


0,99910


0,13


0,55172


0,73565


0,87076


0,94845


0,98341


0,99573


0,99913


0,14


0,55567


0,73891


0,87286


0,94950


0,98382


0,99585


0,99916


0,15


0,55962


0,74215


0,87493


0,95053


0,98422


0,99598


0,99918


0,16


0,56356


0,74537


0,87698


0,95154


0,98461


0,99609


0,99921


0,17


0,56750


0,74857


0,87900


0,95254


0,98500


0,99621


0,99924


0,18


0,57142


0,75175


0,88100


0,95352


0,98537


0,99632


0,99926


0,19


0,57535


0,75490


0,88298


0,95449


0,98574


0,99643


0,99929


0,20


0,57926


0,75804


0,88493


0,95543


0,98610


0,99653


0,99931


0,21


0,58317


0,76115


0,88686


0,95637


0,98645


0,99664


0,99934


0,22


0,58706


0,76424


0,88877


0,95728


0,98679


0,99674


0,99936


0,23


0,59095


0,76731


0,89065


0,95818


0,98713


0,99683


0,99938


0,24


0,59483


0,77035


0,89251


0,95907


0,98745


0,99693


0,99940


0,25


0,59871


0,77337


0,89435


0,95994


0,98778


0,99702


0,99942


0,26


0,60257


0,77637


0,89617


0,96080


0,98809


0,99711


0,99944


0,27


0,60642


0,77935


0,89796


0,96164


0,98840


0,99720


0,99946


0,28


0,61026


0,78230


0,89973


0,96246


0,98870


0,99728


0,99948


0,29


0,61409


0,78524


0,90147


0,96327


0,98899


0,99736


0,99950


0,30


0,61791


0,78814


0,90320


0,96407


0,98928


0,99744


0,99952


0,31


0,62172


0,79103


0,90490


0,96485


0,98956


0,99752


0,99953


0,32


0,62552


0,79389


0,90658


0,96562


0,98983


0,99760


0,99955


0,33


0,62930


0,79673


0,90824


0,96638


0,99010


0,99767


0,99957


0,34


0,63307


0,79955


0,90988


0,96712


0,99036


0,99774


0,99958


0,35


0,63683


0,80234


0,91149


0,96784


0,99061


0,99781


0,99960


0,36


0,64058


0,80511


0,91308


0,96856


0,99086


0,99788


0,99961


0,37


0,64431


0,80785


0,91466


0,96926


0,99111


0,99795


0,99962


0,38


0,64803


0,81057


0,91621


0,96995


0,99134


0,99801


0,99964


0,39


0,65173


0,81327


0,91774


0,97062


0,99158


0,99807


0,99965


0,40


0,65542


0,81594


0,91924


0,97128


0,99180


0,99813


0,99966


0,41


0,65910


0,81859


0,92073


0,97193


0,99202


0,99819


0,99968


0,42


0,66276


0,82121


0,92220


0,97257


0,99224


0,99825


0,99969


0,43


0,66640


0,82381


0,92364


0,97320


0,99245


0,99831


0,99970


0,44


0,67003


0,82639


0,92507


0,97381


0,99266


0,99836


0,99971


0,45


0,67364


0,82894


0,92647


0,97441


0,99286


0,99841


0,99972


0,46


0,67724


0,83147


0,92785


0,97500


0,99305


0,99846


0,99973


0,47


0,68082


0,83398


0,92922


0,97558


0,99324


0,99851


0,99974


0,48


0,68439


0,83646


0,93056


0,97615


0,99343


0,99856


0,99975


0,49


0,68793


0,83891


0,93189


0,97670


0,99361


0,99861


0,99976


Примечание - - значение аргумента от 0,00 до 0,49. Значение аргумента от 0,50 и выше находят как сумму и значений 0,5; 1,0; 1,5 и т.д. (см. обозначения граф таблицы).