Таблица VIB - Соответствие между планами ослабленного и нормального контроля

Диаграмма А - Коды объема выборок стандартных планов выборочного контроля с установленным уровнем качества и вероятностью приемки 95 % и 10 %

Диаграмма s-D - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки D (объем выборки - 5)

Диаграмма s-E - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки Е (объем выборки - 7)

Диаграмма s-F - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки F (объем выборки - 10)

Диаграмма s-G - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки G (объем выборки - 15)

Диаграмма s-H - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки Н (объем выборки - 20)

Диаграмма s-I - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки I (объем выборки - 25)

Диаграмма s-J - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки J (объем выборки - 35)

Диаграмма s-K - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки К (объем выборки - 50)

Диаграмма s-L - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки L (объем выборки - 75)

Диаграмма s-M - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки М (объем выборки - 100)

Диаграмма s-N - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки N (объем выборки - 150)

Диаграмма s-P - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки Р (объем выборки - 200)

Диаграмма s-С - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки С

Диаграмма s-D - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки D

Диаграмма s-Е - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки Е

Диаграмма s-F - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки F

Диаграмма s-G - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода

Диаграмма s-Н - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки Н

Диаграмма s-I - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки I

Диаграмма s-J - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: a-метод для кода объема выборки J

Диаграмма s-К - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки К

Диаграмма s-L - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки L

Диаграмма s-М - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки М

Диаграмма s-N - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки N

Диаграмма s-Р - Кривые приемки для предельных значений с общим уровнем качества: s-метод для кода объема выборки Р

ПРИЛОЖЕНИЕ А
(обязательное)

Процедуры получения s и s

А.1 Процедуры получения s

А.1.1 Оценка стандартного отклонения партии по выборке обозначается символом s. Значение величины рассчитывают по формуле

_,

где х_i - измеренное значение характеристики i-й единицы в выборке объемом п изделий;

_{- среднее арифметическое значений хi, то есть:}

_.

А.1.2 Приведенная выше формула расчета s не рекомендуется для вычисления, так как расчеты можно упростить путем вычитания из х_i произвольного целого числа а и использования следующей эквивалентной формулы:

_.

Пример - Возьмем измерения, приведенные в примере к 14.6 настоящего стандарта. Принимаем а - 65 и представляем расчеты в виде таблицы:

А.1.3 При наличии калькулятора величину а в А.1.2 можно принять равной нулю, тогда формула приобретет вид:

На персональном компьютере можно одновременно получить кумулятивную сумму и для и для (х_i)², так что нет необходимости записывать отдельные значения х_i и (х)². Но в следующем примере эти значения приведены для того, чтобы проиллюстрировать процесс. Заметьте, какими большими могут стать числа в четвертом столбце, и при использовании электронного калькулятора убедитесь, что он не отбрасывает цифры. Данные взяты из примера, приведенного в С.9.2.5 приложения С. Далее необходимо рассчитать s.

Таким образом, среднее _{=510,2, а оценка стандартного отклонения партии s=21,43.}

A.1.4 Если изменения показаний измерительного прибора невелики, можно упростить арифметические вычисления, принимая в расчет только ту часть измерения, которая изменяется от изделия к изделию; например, если х_i - имеет значения 27,515; 27,491; 27,479 и т.д., их следует учитывать, как если бы х_i был равен 515; 491; 479 и т.д. Поставив эти цифры в предыдущий пример, получаем _{=27,510 и s=0,021.}

А.1.5 Уравнению для s можно придать и другие формы. В зависимости от типа калькулятора можно использовать одну из следующих формул:

или

А.2 Процедура получения s

А.2.1 Если окажется, что значения s (или _{) находятся в состоянии статистической управляемости, можно предположить, что s- это корень из среднего значения квадрата s (среднее взвешенное) (или /c), получим}

где l- число партий;

п_i - объем выборки из i-й партии;

s_i - значение выборочного стандартного отклонения для i-й партии.

A.2.2 Если объем выборки для каждой партии один и тот же, то вышеприведенная формула сводится к следующей:

А.2.3 В случае R-метода величина _{в вышеприведенных выражениях должна быть заменена на (/ci)², где - средний размах; сi - коэффициент масштаба для выборки из i-й партии.}

ПРИЛОЖЕНИЕ В
(обязательное)

Теоретическое обоснование

В.0 Символы

В данном приложении используются следующие обозначения:

Р - общий процент или доля несоответствующих единиц продукции для процесса: