Термин


Определение


Математическая формула
и обозначение характеристики


49. Стационарно связанные в ши­роком смысле случайные про­цессы

Нрк. Совместно стационарные в широком смыс­ле случайные процессы

Stationary dependent in а wide sense random processes 50. Узкополосный стационарный случайный процесс

Narrow-band stationary random process

  1. Широкополос­ный стационар­ный случайный процесс

Wide-band stationary random process

  1. Стационарный случайный про­цесс с ограни­ченным спект­ром

Random stationary process with boundet spectrum 53. Эргодический процесс

Ergodic process


Случайные процессы, у которых взаимная ко­вариационная функция инвариантна относитель­но сдвига по времени


Стационарный случай­ный процесс, спектраль­ная плотность которого сосредоточена в узкой полосе частот около не­которой фиксированной частоты


Стационарный случай­ный процесс, спектр ко­торого равен нулю вне конечного интервала ча­стот


Случайный процесс, для которого среднее по времени, полученное ус­реднением на достаточно большом, в пределе бес­конечном, интервале по единственной реализа­ции случайного процесса, сходится с вероятностью единица к соответствую­щей вероятностной ха­рактеристике, полученной усреднением по множест­ву реализаций


{;(0.7i(0 ! у+
+тЄ7', ут,
^(/,ц)=КЕ1](/+т,и+г) =
= }


Ду?


S(to)a0 при іоі/уЭ-В, где В — ширина спектра слу­чайного процесса


{;(<) *V*67’,P[<f>=W] = l}, где

<7> = <Л;(Ш(*г),...Ж)]> =

=lim si- HRUi+0.-

Z-*oo 27-T




























Термин

Определение

Математическая формула и обозначение характеристики




54. Совместно эр­

Два случайных про­

ПОМП) = W.

годические про­

цесса, для которых ха­


цессы

рактеристика, получен­

Нрк. Взаимно

ная усреднением по вре­

где

эргодические

мени, произведенным над

<jf> — /«)

процессы

одной единственной па­

я(М Wm)]> =

=lim гіг J

■••.’іОт+ОИ*

Mutually ergodic

рой реализаций случай­

processes

55. Интервал кор­реляции стаци­онарного слу­чайного процес­са

Нрк. Время кор­реляции

ных процессов, сходится с вероятностью единица к соответствующей ха­рактеристике, полученной усреднением по множест­ву пар реализаций этих процессов

Длина наибольшего интервала времени, на котором корреляционная связь между значениями случайного процесса су­щественна для решаемой задачи

56. Спектральная

Функция частоты, рав­

— f о)"

плотность ста­

ная преобразованию Фу­

£(“)= ,? К (t)t’ dr

ционарного слу­чайного процес­са

Спектр стацио­нарного случай­ного процесса Нрк. Энергети­ческий спектр стационарного случайного процесса

Интенсивность слу­чайного процесса Спектральная плот­ность случайного процесса

Спектральная функ­ция распределения случайного процес­са

Power spectral density function

57. Эффективная ширина спектра Нрк. Энергети­ческая ширина .спектра

рье ковариационной

функции стационарного случайного процесса

Длина наибольшего от­резка на оси частот, на котором спектр случай­ного процесса имеет су­щественное для решае­мой задачи значение




Продолжение

Термин

Определение

Математическая формула и обозначение характеристики

58. Взаимная спек­тральная плот­ность стацио­нарно связан­ных случайных процессов

Cross-power spectral density function of stationa­ry dependent ran­dom processes

Функция частоты, представляющая . собой преобразование Фурье взаимной ковариацион­ной функции стационар­но связанных случайных процессов

5Ц(“)=Л ^Т. )еdX




ВИДЫ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

59. Физически воз­можная система

Система, преобразу­

ющая лишь предшеству­


Нрк. Динамиче­

ющие и текущие, но не


ская система

будущие значения вход­


Физически реали­зуемая система Физически осуще­

ных сигналов


ствимая система



Nonanticipative dynamical system 60. Физически


невозможная система



61. Детерминиро­

Система, характери­

Vn.yh пЄТ

Р$}(У1 УтІх1 *л) =

ванная система

зующаяся однозначным

Нрк. Регуляр­

или взаимно-однознач­

ная система

ным соответствием реа­

= 8(У1—У,1)...о(Уп-у/г1 ),

Determinate system

лизаций входного и вы­

ходного сигналов; при

где у/ =Axt, А — оператор


этом условная плотность распределения вероятно­стей выходного сигнала при фиксированной вход­ной реализации х/ со­средоточена на реализа­ции yt

системы (см. п. 73)

62. Вероятностная

2n,2ti,-,tnGT

система

Нрк. Недетер­минированная система


(У1’--->Ут1х1’—>хп)

Ущ У-Чут—У)

Нерегулярная



система



Рандомизированная



система





Термин

Определение

Математическая формула и обозначение характеристики

Стохастическая система Random system




  1. Одномерная система

First-order system

  1. Многомерная система

Multivariable system

Система, входной и выходной сигналы кото­рой являются скалярны­ми процессами

Система, входной и (или) выходной сигналы которой являются вектор­ными процессами



65. Линейная система

Linear system

Система, подчиняю­щаяся принципу супер­позиции

II ч:

(0) =

(t),

66. Нелинейная система

Nonlinear system

где с, — постоянные коэффи­циенты;

А — оператор системы k

А :А{ 2 с, Sv (/))^

М=1

А

¥= S с, 45, (/)

67. Инерционная система

Ирк. Система с памятью .Динамическая система Инерциальная •система

Система, значение выход­ного сигнала которой в некоторый момент вре­мени зависит от значения входного сигнала в тот же момент времени t и от его значений в пред­шествующие моменты времени



68. Безынерционная система

Нрк. Система без памяти

Неинерционная

система

Система, в которой значение выходного сиг­нала в любой момент времени зависит только от значения входного си­гнала в этот же момент





Продолжение

Термин

Определение

Математическая формула и обозначение характеристики

  1. Стационарная система

Нрк. Инвариан­тная во времени система

Система с постоян­ными параметрами Stationary system

  1. Нестационарная система

Нрк. Неинвари­антная во вре­мени система

Параметрическая система

Система с перемен­ными параметрами Nonstationary .system

  1. Система с со­средоточенны­ми параметра­ми

Нрк. Непрерыв­ная система

Дифференциальная система

Lumped parameter system

  1. Система с рас­пределенными параметрами

Нрк. Длинная линия

Long line

Система, в которой сдвиг входного сигнала во времени приводит к такому же сдвигу выход­ного сигнала

Система, оператор ко­торой может быть пред­ставлен в виде одного или системы обыкновен­ных дифференциальных уравнений

Система, оператор ко­торой может быть пред­ставлен в виде одного или системы дифферен­циальных уравнений в частных производных

Л «г (0-

где «в (/)=£(/—5).

Is О)=ті( t—6)

Л;8(0

ХАРАКТЕРИСТИКИ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ



П

73. Оператор детер­минированной системы

равило, по которому каждой реализации входного сигнала ставит­ся в однозначное или взаимно-однозначное со­ответствие реализация выходного сигнала


Термин

Определение

И

Математическая формула обозначение характеристики

74. Импульсная ха­рактеристика си­стемы

Нрк. Импульс­но-переходная функция Весовая функция Weight function

Характеристика ли­нейной системы, пред­ставляющая собой вы­ходной сигнал системы при входном сигнале, имеющем вид дельта­функции

где

= ( °° прн <=0’ ' ' (0 при

(для стационарных систем).

Для физически возможных си­стем h(t)=O,

при

«0,



ДЛЯ

устойчивых систем




75. Переходная ха­рактеристика системы

Unit pulse response

Характеристика линей­ной системы, пред­ставляющая собой вы­ходной сигнал системы при входном сигнале, имеющем вид единичной функции

где

1,Л_1 0 при «0 1 при t>0

(для стационарных систем), причем /




0





76. Передаточная функция системы

Trasfer function

Характеристика ли­нейной системы, пред­ставляющая собой пре­образование Лапласа импульсной характери­стики системы

х-st

H(s)^ Wnc dt, 0

где

(для стационарных систем)

77. Комплексная ча­стотная харак­теристика си­стемы

Частотная ха­рактеристика Generalized frequency function

Характеристика ли­нейной системы, пред­ставляющая собой преоб­разование Фурье импуль­сной характеристики си­стемы


75-jw-.

a?-

0

,х -jargK(/o>^

= , A (. ''>)«

/8. Амплитудно- частотная ха­рактеристика системы

Gain-frequency characteristic

Характеристика ли­нейной системы, пред­ставляющая собой мо­дуль комплексной час­тотной характеристики

М.'Д 1 |/?<-Л’(у">)12+


-p[!mA'(/<o)]2



П родолжение

Термин.

Определение

Математическая формула и обозначение характеристики

79. Фазо-частотная характеристика системы

Phase-frequency characteristic

Характеристика ли­нейной системы, пред­ставляющая собой аргу­мент комплексной час­тотной характеристики

1тК(/<о) argK(/«)-arctgRe/((/.M)

80. Действительная часть комплекс­ной частотной характеристики системы

■Real frequency response


Rc Л'(/<.>)

  1. Мнимая часть комплексной ча- стогной харак­теристики систе­мы

Imaginary frequency response

  1. Амплитудная характеристика системы

Характеристика безы­нерционной системы,

представляющая собой зависимость между мгно­венными значениями

входного и выходного сигналов

ІтЛ'(/'<■>)

где t* Є Tлюбой фиксирован­ный момент времени