.
Если Kпд(1, К; 2, K)=0, то выражение (2) принимает вид
.
Черт. 2
4. При зависимости между погрешностями обработки на двух операциях по m параметрам качества изготовляемой продукции (см. черт. 2) искомый показатель по r-му параметру вычисляют по формуле
. (4)
5. При зависимости между погрешностями обработки на n последовательно выполняемых операциях по m параметрам качества изготовляемой продукции искомый показатель вычисляют по рекурентной формуле
; (5)
;
;
для i=1…m.
6. При проведении расчетов по пп. 2-5 показатели выполнения задания по качеству для технологических операций должны быть заданы с учетом возможной отбраковки дефектных деталей в процессе операционного контроля, т.е. распределение контролируемого параметра х на выходе ТС операции обработки следует рассматривать после завершения контрольной операции, а вероятность выполнения задания по j-му параметру качества продукции на рассматриваемой операции вычисляют по формуле
Pj(t)=1-Pj, 0(t)dj(t)-[1-Pj, 0(t)]bj(t),
где Рj0(t) - вероятность выполнения задания по j-му параметру качества при отсутствии контрольной операции;
dj(t); bj(t) - соответственно риск поставщика и риск потребителя, определяемые по ГОСТ 15895-77.
Черт. 3
Пример. Определить вероятность выполнения задания на токарной операции 2 (чистовая обработка) по диаметру x1, с учетом передачи дефектов по диаметрам x1 и x2 с операции 1 (черновая обработка) в соответствии с черт. 3.
Исходные данные:
,
Kпд(1,1; 2,1)=0,32; Kпд(1,2; 2,1)=0,4.
Определяем искомый показатель по формуле (4):
.
1. В общем случае оценку вероятности выполнения задания по одному (j-му) или одновременно по n параметрам качества опытно-статистическими методами следует производить по результатам выборочного обследования N единиц изготовленной продукции по формулам:
; (1)
, (2)
где dj(t) - количество дефектных по i-му параметру единиц продукции;
d(t) - количество дефектных, хотя бы по одному из n контролируемых параметров.
2. Оценку дисперсии оценки искомого показателя производят по формуле
,
где Р - оценка искомого показателя, рассчитанная по формуле (1) или (2)
3. Если общее количество измеренных единиц продукции не превосходит 10% от объема всей изготовленной продукции (за рассматриваемый промежуток времени) и значение искомого показателя надежности Р не менее 0,9, доверительные границы имеют вид
где d - количество обнаруженных дефектных единиц продукции (по рассматриваемым показателям качества);
Рв, Pн - верхняя и нижняя доверительные границы оцениваемого показателя;
r0, r1,r2 - коэффициенты, определяемые по ГОСТ 11.005-74 (табл. 2, 6 и 7) в зависимости от числа дефектных единиц m=d и доверительной вероятности g.
4. Пример. В результате проведения выборочного обследования сборочного участка из ста проверенных изделий восемь имели отклонения от установленных требований к качеству сборки.
Определить вероятность выполнения задания сборочным участком по параметрам качества изготовляемой продукции и ее доверительные границы при доверительной вероятности g=0,95.
4.1. Определяем искомую вероятность по п. 1:
.
Определяем дисперсию величины Р по п. 2.
,
4.3. Определяем доверительные границы Рв и Рн по п. 3 при доверительной вероятности g=0,95.
;
.
1. В общем случае оценку вероятности выполнения задания по одному или нескольким параметрам качества изготовляемой продукции регистрационными методами следует производить по формуле
, (1)
где Рj - оценка искомого показателя Р по информации, содержащейся в событии Aj;
nj - объем изготовленной продукции, соответствующей событию Aj;
N - число событий Aj.
2. Если известна плотность априорного распределения искомого показателя. fp(x) (полученное, например, расчетным методом), то величину Pj следует определять по формуле
, (2)
где Р(Аj/х) - условная вероятность появления события Aj при условии, что Р=х.
3 Если произошло событие Аj и известна зависимость вероятности его появления как функции от искомого показателя Р, L(P) (функция правдоподобия), то величину Рj, следует определять по методу максимального правдоподобия из уравнения
. (3)
3.1. Если событие Aj представляет собой забракование m из n изготовленных изделий, а искомым показателем Р является вероятность выполнения задания по качеству, функция правдоподобия имеет вид
.
При этом Pj следует определять в соответствии с выражением (3) по формуле
.
3.2. Если событие Аj представляет собой приемку партий готовой продукции из общего числа М партий, причем каждая партия подвергалась статистическому контролю и принималась при отсутствии дефектных единиц в выборке, а искомым показателем Р является вероятность выполнения задания по качеству, функция правдоподобия имеет вид:
,
где n - объем контрольной выборки.
При этом величину Р следует определять в соответствии с выражением (3) по формуле
.
4. Если регистрируемое событие Аj представляет собой результат статистического приемочного контроля, вероятность выполнения задания по j-му (одному) или по n (одновременно нескольким) параметром качества изготовляемой продукции следует определять по формуле
,
где - оценка числа дефектных (соответственно, только по j-му или по любому из параметров) единиц продукции в i-й партии;
Ni - объем i-й партии продукции;
s - количество партий, поступивших на контроль за рассматриваемый промежуток времени.
При этом дисперсия оценки искомого показателя имеет вид
,
где - дисперсия оценки числа дефектных единиц продукции в партии.
Значения и определяют в зависимости от плана приемочного контроля и его результатов.
4.1. При одноступенчатом контроле без последующей разбраковки его план П (n, с) характеризуется объемом выборки и приемочным числом с (с<n), а по результату контроля выборки партия объемом N принимается, если число дефектных изделий в выборке у с, и забраковывается, если у>с. Результатом контроля партии являются обнаруженные в партии число дефектных изделии Y=y и число годных изделий х=n-у.
В этом случае оценки для числа предъявленных дефектных изделий и дисперсии равны
; (4)
. (5)
4.2. При одноступенчатом контроле с разбраковкой его план П (n, с) характеризуется объемом выборки n и приемочным числом с, а по результату контроля выборки партия объемом N принимается, если число дефектных изделий в выборке y£c, и подвергается сплошному контролю, если y>с. Результатом контроля партии являются обнаруженные в партии число дефектных изделий Y и число годных изделий X, причем
где D - число дефектных изделий в партии, обнаруженных при сплошном контроле
B этом случае оценки и принимают вид:
.
,
где - гипергеометрическая вероятность, вычисляемая по формуле
. (6)
5. При одноступенчатом контроле с последующим сплошным контролем план контроля П (n, с) характеризуется объемом выборки n и приемочным числом с, а по результату контроля выборки партия объемом N подвергается сплошному контролю, если число дефектных изделий в выборке у£с, и забраковывается, если у>с. Результатом контроля партии являются обнаруженные в партии число дефектных изделий Y и число годных изделий X, причем
,
где D - число дефектных изделий в контролируемой партии.
В этом случае оценки и могут быть вычислены по формулам:
. (7)
где .
6. При одноступенчатом контроле с условной разбраковкой план контроля П (n, с, c1) характеризуется объемом случайной выборки n, приемочным и браковочным числами с, c1 (с<c1<n), а по результату контроля выборки партия объемом N принимается, если число дефектных изделий в выборке y£c, подвергается сплошному контролю, если с<у<с1, и забраковывается, если в партии число дефектных изделий y£c1. Результаты контроля партии являются обнаруженные в партии число дефектных деталей Y и число годных изделий X, причем:
.
.
В этом случае и имеют вид:
7. Пример. В процессе выборочного приемочного контроля одна из трех партий деталей, прошедших термическую обработку, была забракована.
Партия принималась в случае, если в выборке объема n=5 не было ни одной дефектной детали и браковалась в противном случае. Объем партии N=1000 шт.
Определить вероятность выполнения задания Р по параметрам качества продукции, если известно, что эта величина лежит в пределах
0,956 £ Р £ 1.
7.1. Из условия задачи задаемся априорной плотностью распределения величины Р:
7.2. Представляем искомую вероятность согласно выражению (2) в виде
где Рn(х) - вероятность приемки партии при фиксированном значении Р=х.
7.3. Подставляя в последнюю формулу выражение вероятности приемки Рn(х) для заданного плана контроля в случае N³nPn(x)=x5 будем иметь
.
СОДЕРЖАНИЕ
1. Общие положения 1
2. Технические требования к методам оценки надежности технологических систем по параметрам точности 4
3. Технические требования к методам оценки надежности технологических систем по параметрам технологической дисциплины 6
4. Технические требования к методам оценки выполнения заданий по параметрам качества изготовляемой продукции 6
5. Технические требования к методам оценки комплексных показателей надежности технологических систем 7
Приложение 1 справочное Определение поля рассеяния контролируемого параметра 8
Приложение 2 справочное Опытно-статистические методы определения параметров точности тс технологических операций 9
Приложение 3 справочное Оценка точности технологической системы методом квалитетов 15
Приложение 4 справочное Расчетные методы определения показателей точности технологических систем 15
Приложение 5 справочное Опытно-статистические методы оценки точности технологических систем 21
Приложение 6 справочное Расчетные методы определения показателей выполнения заданий по параметрам качества изготовляемой продукции для технологических операций 26
Приложение 7 справочное Расчетные методы определения показателей выполнения задания по параметрам качества изготовляемой продукции для технологических процессов 32
Приложение 8 справочное Опытно-статистические методы определения показателей выполнения заданий по параметрам качества изготовляемой продукции 34
Приложение 9 справочное Регистрационные методы определения показателей выполнения заданий по параметрам качества изготовляемой продукции 36