Страница 5: ДСТУ IEC/ISO 31010:2013. Керування ризиком. Методи загального оцінювання ризику (62225)

Тип методу загального оцінювання ризику

Опис

Важливість впливних чинників

Уможливлює отримання кількісних вихідних даних

Ресурси та можливості

Характер

і ступінь невизначеност

Складність

МЕТОДИ ПОШУКУ

Переліки конт­рольних запитань

Проста форма ідентифікування ризику. Метод, який уможливлює складання переліку типових невизначеностей, які потрібно розглядати. Корис­тувачі звіряють його з попередньо розробленими переліком, кодексами чи стандартами

Низька

Низька

Низька

Ні

Попереднє ана­лізування небез­печних чинників

Простий індуктивний метод аналізування, призна- ченість якого — ідентифікувати небезпечні чинни­ки та небезпечні ситуації й події, які можуть зав­дати шкоди конкретним видам діяльності, техніч­ному засобу чи системі

Низька

Висока

Середня

Ні

ДОПОМІЖНІ МЕТОДИ

Структуроване опитування і «мозкова ата­

ка»

Засіб збирання великої кількості ідей і оцінок, ранжованих групою експертів. «Мозкову атаку» можна стимулювати за допомогою навідних за­питань або методів опитування «один на один» чи «один з багатьма»

Низька

Низька

Низька

Ні

Метод Дельфі

Спосіб поєднання експертних суджень, які можуть сприяти ідентифікуванню джерела та впливу, кількісному оцінюванню ймовірності й наслідків

Середня

Середня

Середня

Ні

Тип методу загального оцінювання ризику

Опис

Важливість виливних чинників

Уможливлює отримання кількісних вихідних даних

Ресурси та можливості

Характер і ступінь невизначеності

Складність

і оцінюванню ризику. Йдеться про метод спільної роботи, який дає змогу досягти консенсусу серед експертів.

Метод передбачає здійснення експертами аналі­зування та голосування незалежно

SWIFT (Структу- рований метод «Що — якщо»)

Система спонукання групи експертів до іденти­фікування ризиків. Зазвичай використовують на засіданнях тематичних робочих груп за участі координатора. Зазвичай пов’язана з аналізуван­ням ризику та методом оцінювання ризику

Середня

Середня

Будь-яка

Ні

Загальне оціню­вання надійності людини (HRA)

Загальне оцінювання надійності людини (HRA) стосується впливу людей на дієвість системи. Можна використовувати для оцінювання впливів помилок персоналу на систему

Середня

Середня

Середня

Так

АНАЛІЗУВАННЯ СЦЕНАРІЮ

Аналізування першопричини (аналізування окремої втрати)

Окрему втрату, яка сталася, аналізують для то­го, щоб зрозуміти зумовлювальні чинники й те, як систему чи процес можна поліпшити, щоб на­далі уникати цих утрат. Під час аналізування роз­глядають, які засоби контролювання були наявні на момент утрати та як їх можна поліпшити

Середня

Низька

Середня

Ні

Аналізування сценарію

Можливі майбутні сценарії визначають уявленням або екстраполюванням на основі розгляданих фактичних та інших ризиків за припущення того, що кожний з цих сценаріїв може бути зреалізова­но. Для цього можна застосовувати формалізова­ні чи неформалізовані, якісні чи кількісні підходи

Середня

Висока

Середня

Ні

Загальне оціню­вання екологіч­ного ризику

Ідентифікують та аналізують небезпечні чинники, також ідентифікують можливі способи впливу не­безпечного чинника на конкретний цільовий об’єкп Інформацію про рівень впливу та характер шкоди, спричиненої певним рівнем впливу, поєднують, щоб установити міру ймовірності виникнення конк­ретної шкоди

Висока

Висока

Середня

Так

Аналізування впливу на діяль­ність

Дає змогу проаналізувати те, як ключові ризики дестабілізування могли б впливати на роботу орга­нізації, а також ідентифікувати та кількісно визна­чити можливості, необхідні для керування ними

Середня

Середня

Середня

Ні

Аналізування дерева відмов

Метод, за яким спочатку зазначають небажану подію (кінцеву подію) і потім визначають усі спо­соби, у які вона могла б відбутися. Усі елементи зображають графічно у формі логічної дерево­подібної схеми. Після того, як дерево відмов буде розроблено, треба розглянути способи послаблен­ня чи усунення потенційних причин або джерел

Висока

Висока

Середня

Так

Аналізування дерева подій

Використання індуктивного мислення для переве­дення ймовірностей різних першопочаткових подій у можливі результати

Середня

Середня

Середня

Так

Тип методу загального оцінювання ризику

Опис

Важливість впливних чинників

Уможливлює отримання КІЛЬКІСНИХ ВИХІДНИХ даних

Ресурси та можливосте

Характер і ступінь невизначеност

Складність

Аналізування причин і наслід­ків

Поєднання аналізування дерева відмов і дерева подій, яке дає змогу враховувати затримки в часі. Розглядають як причини, так і наслідки певної першопочаткової події

Висока

Середня

Висока

Так

Аналізування причинно-наслід- кових зв’язків

Вплив може мати певну кількість зумовлювальних чинників, які може бути згруповано в різні катего­рії. Зумовлювальні чинники часто визначають за­стосуванням «мозкової атаки» і їх подають у фор­мі деревоподібної структури чи діаграми Ісікави.

Низька

Низька

Середня

Ні

ФУНКЦІЙНЕ АНАЛІЗУВАННЯ

FMEA та FMECA

FMEA (аналізування видута наслідків відмов) — це метод, який дає змогу ідентифікувати характер відмов і чинники їх виникнення, а також їхні впливи. Є кілька типів FMEA: FMEA проекту (чи продукції), який застосовують до складників і продукції, FMEA системи, який застосовують до систем, FMEA про­цесу, який застосовують до виробничих і складаль­них процесів, FMEA послуг і FMEA програмних засобів.

FMEA можна доповнювати аналізуванням критич­ності, за якого визначають важливість кожного виду відмов, застосовуючи якісний, напівкількіс- ний чи кількісний підхід (FMECA). Аналізування критичності може базуватися на ймовірності того, що характер відмови спричинить відмову системи, або на рівні ризику, асоційованому з характером відмови, або на ступені пріоритетності ризику

Середня

Середня

Середня

Так

Технічне обслу­говування, зорі­єнтоване на за­безпечення безвідмовності

Метод ідентифікування політик, які треба запрова­джувати для керування відмовами так, щоб ефек­тивно та результативно досягати необхідного рів­ня безпеки, готовності та економічності функцію- вання всіх типів устатковання

Середня

Середня

Середня

Так

Аналізування паразитних ефектів (аналізування паразитних схем)

Методологія, яка дає змогу ідентифікувати помил­ки проектування.,Паразитний стан — це прихова­ний стан технічного засобу, програмного засобу чи їх поєднання, який може спричинювати виник­нення небажаної події, чи може перешкоджати виникненню бажаної події та який не може бути спричинений відмовою якогось складника. Ці ста­ни мають випадковий характер, а їх виявлення утруднене навіть за проведення найсуворіших стандартизованих випробувань системи. Пара­зитні стани можуть спричинювати неправильне функціювання, зниження готовності систем, про­грамні затримки чи навіть смерть або травмуван­ня персоналу

Середня

Середня

Середня

Ні

HAZOP

Досл ідження небезпечних чинників і пра­цездатності

Загальний процес ідентифікування ризику, щоб визначити можливі відхили від передбаченої чи очікуваної дієвості. Передбачає використання системи, базованої на керувальних словах. Оцінюють критичність відхилів

Середня

Висока

Висока

Ні

Тип методу загального оцінювання ризику

Опис

Важливість виливних чинників

Уможливлює отримання кількісних вихідних даних

Ресурси та можливості

Характер і ступінь невизначеност

Складність

НАССР (Аналі­зування небез­печних чинників і критичні точки контролю)"

Систематичний, проактивий і превентивний метод забезпечування якості продукції, надійності та безпечності процесів за допомогою вимірювання та моніторингу перебування конкретних характе­ристик у визначених межах

Середня

Середня

Середня

Ні

ЗАГАЛЬНЕ ОЦІНЮВАННЯ ЗАСОБІВ КОНТРОЛЮВАННЯ

L.OPA (Аналізу­вання рівнів за­хисту)

Дає змогу оцінювати засоби контролювання та їх­ню результативність (Інша можлива назва — ана­лізування бар'єрів)

Середня

Середня

Середня

Так

Аналізування за схемою «крават- ка-метелик»

Простий схематичний спосіб описування й аналі­зування варіантів розвитку ризику, починаючи з небезпечних чинників та закінчуючи наслідками, з критичним перевірянням засобів контролюван­ня. Його можна розглядати як поєднання логіки дерева відмов, що уможливлює аналізування причини події (графічно поданої у формі «крават- ки-метелика») і дерева подій, що уможливлює аналізування наслідків

Середня

Висока

Середня

Так

СТАТИСТИЧНІ МЕТОДИ

Марковське ана­лізування

Марковське аналізування, яке інколи також нази­вають аналізуванням «простору станів», зазвичай використовують для аналізування ремонтопридат­них складних систем, що можуть бути в багатьох станах, зокрема в різних станах справності

Висока

Низька

Висока

Так

імітаційне моде­лювання за ме­тодом Монте- Карло

Імітаційне моделювання за методом Монте-Карло використовують, щоб виявити сукупну зміну в сис­темі внаслідок змінення в системі певної низки вхідних даних, які мають визначений розподіл і пов'язані з результатом визначеними взаємозв’яз­ками. Це аналізування можна використовувати стосовно конкретної моделі, у якій взаємодії різ­номанітних вхідних даних може бути визначено математично. Вхідні дані можуть базуватися на різноманітних типах розподілу відповідно до ха­рактеру невизначеності, що вони призначені пред­ставляти. У разі загального оцінювання ризику за­гальноприйнято використовувати трикутні розпо­діли або бета-розподіли

Висока

Низька

Висока

Так

Байєсівське аналізування

Статистична процедура, яка передбачає викорис­тання даних апріорного розподілу для загаль­ного оцінювання ймовірності результату. Точність результату, що його виводять байєсівським аналі­зуванням, залежить від точності апріорного роз­поділу. Байєсівські мережі довіри уможливлюють моделювання причин і наслідків у різноманітних сферах установленням імовірнісних взаємозв’яз­ків різноманітних вхідних даних, щоб вивести ре­зультат

Висока

Низька

Висока

Так