АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ТЕРМИНОВ
|
Величина случайная |
1.2 |
|
Величина случайная многомерная |
1.24 |
|
Величина случайная нормированная |
1.22 |
|
Величина случайная одномерная дискретная |
1.5 |
|
Величина случайная одномерная непрерывная |
1.6 |
|
Величина случайная приведенная |
1.23 |
|
Величина случайная центрированная |
1.21 |
|
Вероятность доверительная |
2.40 |
|
Вероятность события А |
1.3 |
|
Вероятность условная |
1.4 |
|
Выборка |
2.8 |
|
Выборочное среднее арифметическое |
2.25 |
|
Гипотеза альтернативная |
2.44 |
|
Гипотеза нулевая |
2.43 |
|
Гипотеза статистическая |
2.42 |
|
Границы доверительные |
2.39 |
|
Дисперсия выборочная |
2.26 |
|
Дисперсия случайной величины |
1.18 |
|
Единица наблюдаемая |
2.1 |
|
Интервал доверительный |
2.38 |
|
Квантиль порядка р |
1.11 |
|
Ковариация |
1.32 |
|
Ковариация выборочная |
2.37 |
|
Корреляция |
1.34 |
|
Коэффициент вариации |
1.20 |
|
Коэффициент корреляции |
1.35 |
|
Критерий значимости |
2.49 |
|
Критерий непараметрический |
2.47 |
|
Критерий параметрический |
2.46 |
|
Критерий согласия |
2.48 |
|
Критерий статистический |
2.45 |
|
Математическое ожидание |
1.14 |
|
Матрица ковариаций |
1.33 |
|
Матрица коэффициентов корреляции |
1.36 |
|
Медиана |
1.12 |
|
Медиана выборочная |
2.33 |
|
Мода |
1.13 |
|
Мода в выборке |
2.34 |
|
Момент порядка |
1.15 |
|
Момент порядка q выборочный |
2.28 |
|
Момент порядка q относительно числа а |
1.16 |
|
Момент порядка q центральный |
1.17 |
|
Момент порядка q выборочный центральный |
2.29 |
|
Момент порядка q и s выборочный |
2.35 |
|
Момент выборочный центральный порядка q и s |
2.36 |
|
Момент порядка q1, q2, …, qnмногомерной случайной величины |
1.30 |
|
Момент порядка q1, q2, …, qnцентральный |
1.31 |
|
Мощность критерия |
2.55 |
|
Область изменения признака |
2.7 |
|
Область критическая |
2.50 |
|
Объем |
2.10 |
|
Отбор |
2.9 |
|
Отклонение среднее квадратическое |
1.19 |
|
Отклонение среднее квадратическое выборочное |
2.27 |
|
Оценивание |
2.15 |
|
Оценивание с помощью доверительного интервала |
2.41 |
|
Оценивание точное |
2.17 |
|
Оценка |
2.16 |
|
Оценка несмещенная |
2.29 |
|
Оценка асимптотически несмещенная |
2.31 |
|
Оценка состоятельная |
2.28 |
|
Оценка эффективная |
2.32 |
|
Оценка асимптотически эффективная |
2.24 |
|
Ошибка второго рода |
2.53 |
|
Ошибка первого рода |
2.51 |
|
Параметр распределения |
1.10 |
|
Плотность вероятности |
1.9 |
|
Плотность вероятности многомерной случайной величины |
1.26 |
|
Признак |
2.4 |
|
Признак качественный |
2.6 |
|
Признак количественный |
2.5 |
|
Размах выборки |
2.31 |
|
Размах средний |
2.32 |
|
Распределение многомерной случайной величины |
1.25 |
|
Распределение многомерной случайной величины маргинальное |
1.28 |
|
Распределение многомерной случайной величины условное |
1.29 |
|
Распределение случайной величины |
1.7 |
|
Результат наблюдений |
2.2 |
|
Смещение оценки |
2.20 |
|
Событие случайное |
1.1 |
|
Совокупность генеральная |
2.3 |
|
Статистика |
2.14 |
|
Статистика k-я порядковая |
2.30 |
|
Уровень значимости |
2.52 |
|
Функция мощности критерия |
2.54 |
|
Функция распределения |
1.8 |
|
Функция распределения многомерной случайной величины |
1.26 |
|
Функция распределения эмпирическая |
2.13 |
|
Характеристика оперативная |
2.56 |
|
Частота относительная |
2.11 |
|
Частота накопленная |
2.12 |
|
Эффективность оценки |
2.23 |
АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ОБОЗНАЧЕНИЙ
|
Обозначение |
Наименование обозначения |
Номер термина |
|
A, B, C,… |
Случайные события |
1.1 |
|
cov (X1, Х2) |
Ковариация |
1.32 |
|
s2 |
Дисперсия |
1.18 |
|
Е(Х) |
Математическое ожидание |
1.14 |
|
F(х) |
Функция распределения |
1.8 |
|
F(x1, x2, …, xn) |
Функция распределения многомерной случайной величины |
1.26 |
|
f(х) |
Плотность вероятности |
1.9 |
|
f(x1, x2, …, xn) |
Плотность вероятности многомерной случайной величины |
1.27 |
|
Me |
Медиана |
1.12 |
|
Мо |
Мода |
1.13 |
|
М (w, q) |
Функция мощности критерия |
2.54 |
|
Р(А) |
Вероятность события А |
1.3 |
|
Р(А/В) |
Условная вероятность |
1.4 |
|
R |
Размах выборки |
2.31 |
|
|
Выборочное среднее квадратическое отклонение |
2.27 |
|
|
Выборочная дисперсия |
2.26 |
|
U |
Приведенная случайная величина |
1.23 |
|
V |
Нормированная случайная величина |
1.22 |
|
v |
Коэффициент вариации |
1.20 |
|
X, Y, ... |
Случайные величины |
1.2 |
|
|
Среднее арифметическое в выборке |
2.25 |
|
xр |
Квантиль порядка р |
1.11 |
|
Y |
Центрированная случайная величина |
1.21 |
|
a |
Уровень значимости |
2.52 |
|
g |
Доверительная вероятность |
2.40 |
|
r |
Коэффициент корреляции |
1.35 |
|
s |
Среднее квадратическое отклонение |
1.19 |
|
w |
Критическая область |
2.50 |
(Измененная редакция, Изм. № 1).
ПОЯСНЕНИЯ К ТЕРМИНАМ
Единица продукции
Единица, продукции может быть как штучной, так и нештучной, в упаковке или без таковой.
Под штучной продукцией понимается продукция, количество которой исчисляется в штуках (экземплярах).
Под нештучной продукцией понимается продукция, количество которой исчисляется в единицах измерения массы, длины, площади, объема, например, тонна муки, метр провода; квадратный метр ткани, кубический метр газа и т. д.
Единица продукции служит не только для исчисления ее количества. Деление продукции на определенные единицы имеет существенное значение при управлении качеством продукции, в частности, при оценке ее качества, при контроле каждой единицы (сплошной контроль), либо некоторых единиц (выборочный контроль),
В зависимости от условии изготовления (производства) и поставки штучной и нештучной продукции используются условные единицы ее исчисления, как партия продукции (изделий) или материала, плавка металла, емкость, упаковочная единица (например, контейнер, цистерна, бочка, мешок, ящик, коробка, пакет) и т. д.
Изделие может исчисляться в штуках или экземплярах, а поэтому является частным случаем единицы промышленной продукции. В некоторых случаях количество определенных изделий (например, крепежных деталей, конфет и др.) характеризуют непрерывной величиной, применяемой для нештучной продукции и исчисляемой, в частности, с помощью единицы массы.
К изделиям не относится вся непромышленная продукция, включая штучную (плоды, овощи, туши животных, невыделанные шкурки зверей и т. п.), а также промышленная нештучная продукция.
Если продукция находится в упаковочных единицах, содержащих одинаковое количество единицы продукции каждая, то в НТД на приемку кроме объема выборки указывается и количество упаковочных единиц (первичных, вторичных и т. д.). Затем из этих упаковочных единиц отбирается одинаковое количество единиц продукции в выборку.
Если первичные упаковочные единицы содержат вторичные и т. д. упаковочные единицы, то сначала отбирают первичную, затем вторичную и т. д.
Контролируемая партия продукции
Основным признаком контролируемой партии продукции является однородность условий ее производства, что не исключает, однако, рассеивания значений параметров единиц продукции в этой партии.
Контролируемая партия продукции может подвергаться сплошному или выборочному контролю. При сплошном контроле контролю подвергается каждая единица продукции в контролируемой партии. При выборочном контроле из контролируемой партии продукции извлекаются случайные выборки или пробы, по результатам контроля которых судят о качестве партии продукции в целом.
Поставляемые партии продукции допускается составлять из нескольких признанных годными (принятых) контролируемых партий, или, наоборот, одну контролируемую партию составлять из нескольких принятых поставляемых партий продукции, формирование которых определяется условиями поставки, требованиями потребителя, транспортными возможностями и т. п.
Средний объем выборки
Планы многоступенчатого (в частности двухступенчатого) и последовательного контроля предусматривают проверку в ряде случаев более чем одной выборки. В связи с этим вероятность контроля первой выборки равна единице, вероятность контроля (К+1)-й выборки в К-ступенчатом контроле (К=2, 3, ...,) равна нулю, значения вероятностей контроля остальных выборок находятся между нулем и единицей и определяются однозначно.
Средний объем выборки для К-ступенчатого контроля определяется по формуле
где pi - вероятность контроля i-й выборки;
ni- объем i-й выборки.
Для одноступенчатого контроля , т. е. средний, объем выборки равен установленному объему выборки.
Для двухступенчатого контроля К=2 и .
В случае последовательного контроля значение К может не ограничиваться.
Статистически управляемый процесс
Статистическое регулирование заключается в том, что на основании данных о состоянии технологического процесса в предшествующие моменты времени прогнозируется его состояние в последующий момент времени и в случае необходимости осуществляется корректирование (управляющее воздействие).
