Таблица 1S

Значения коэффициента М/г при Л

К

Mk

к

Mk

і К


К

Mk

1

2

3

4

5

6

7

К=п-

Грани распредел

1,253 1,128

1,085

1,064 Г,051

1,042 1,036

-1 — число

цы довери шии наход!

8

9

10 И

12

13

14

степеней с

гельного и IT по форм

в =

1,032

1,028

1,025

1,023

1,021

1,019

1,018

вободы.

нтервала уле

-S

15

16

17

18

19

20

25

случайной

(о,т);

1,017

1,016

1,015

1,014

1,013

1,013

1,010

погрешнос

30

35

40

■45

50

60

ти при но

1,008

1,007

1,006

1,006

1,005

1,004

рмальном

(23)

определение доверительных границ среднего квадратического отклонения



(24)

(25)

^3 верхи.

“верхи.=%+ 77=

— нижи. ■$

Л — Y ■

нижн.

Значение —определяют по табл. 13.

Уп

  1. Дисперсия, полученная при неравноточных измерениях (расчет S2 — по ин­тервалам на основе их середин), завышена. Для уточнения дисперсии применя­ется поправка Шеппарда.

С2

S2—с поправкой —S2 по интервалам -f- jy , (26)

где с— размер интервалов.

  1. Далее следует провести проверку принадлежности характеристик or или т вариационного ряда к нормальному распределению.

  2. Определяют расчетный коэффициент вариации и сравнивают его с приня­тым значением V.

S(a)

и(о)= -4=±- (27)

О

или ц(т)= . (28)

т

Если расчетный коэффициент вариации больше принятого, — объем испыта­ний пересчитывают для найденного коэффициента вариации.



Таблица 1S

п

?

п

3

0,80

0,90

0,95

0,99

0,80

0,90

0,95

0,9»





V

У'п~ ■


2

0,973

2,180

4,460

22,500

31

0,153

0,235

0,304

0,441

3

0,613

1,080

1,690

4,020

33

0,149

0 228 •

0,295

0,425

4

0,489

0,819

1,180

2,270

35

0,144

0,221

0,286

0,413

5

0,421

0,685

0,953

1,670

37

0,140

0,214

0,278

0,400

6

0,375

0,602

0,823

1,370

39

0,136

0,209

0,270

0,389

7

0,342

0,544

0,734

1,190

41

0,133

0,203

0,263

0,378

8

0,317

0,500

0,670

1,060

43

0,130

0,198

0,256

0,369

9

0,296

0,466

0,620

0,966

45

0,127

0,194

0,250

0,360

10

0,279

0,437

0,580

l',8S2

47

0,124

0,190

0,245

0,392

11

0,265

0,414

0,546

0,833

49

0,121

0,186

0,240

0,344

13

0,242

0,393

0,494

0,744

51

0,119

0,182

0,235

0,337

15

0,224

0,347

0,455

0,678

56

0,114

0,173

0,224

0,320

17

0,210

0,324

0,423

0,627

61

0,109

0,166

0,214

0,306

19

0,198

0,305

0,398

0,586


21

0,188

0,289

0,376

0,552






23

0,178

0,275

0,358

0,523






25

0,171

0,264

0,342

0,498






27

0,164

0,253

0,328

0,477






29

0,159

0,244

0,316

0,458








  1. В случае, если в вариационном ряду характеристик ц или г, подчиняюще­муся нормальному закону распределения, одно или несколько значений вызыва­ют сомнение в принадлежности их к данному ряду, то используют правила оцен­ки анормальности результатов испытаний для неприятия резко выделяющихся (вы­падающих) значений.

Примечание. Если анормальное значение, характеризующее нижнюю границу свойства паяного соединения и являющееся минимальным, повторяется, а по фрактографическому диализу соединение качественное, то такой результат исключать не следует, а испытания необходимо повторить на увеличенной вдвое партии образцов.

  1. При определении грубых погрешностей для других законов распределения применяют другие критерии для неприятия выпадающих значений. Использован­ный критерий должен быть указан в протоколе испытания.

  2. При исключении одного или нескольких значений характеристик о или т из вариационного ряда следует пересчитать среднее арифметическое результатов измерений, среднее квадратическое отклонение .и доверительные границы случай­ной погрешности для значений нового ряда

іій. Полученные значения являются окончательными результатами проведен­ных испытаний и оформляются в форме табл. 14, прилагаемой к протоколу испы­таний.



Таблица 14

Результаты статистической обработки (приложение к протоколу №)

Среднее арифме­тическое a ; т

Среднее квадратическое отклонение S

Односторонняя доверительная вероятность 3(Р)

Доверительный интервал є

Вид закона распределения






ПРИМЕРЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ



Количество образцов, необходимое для проведения эксперимента, определяют в соответствии с приложением 2. ,

По табл. 1 для 6 = 10 % =0,1; р=0,95 и о = 10 % =0,1 в случае нормального закона распределения и=5.

Пример 1

При обработке результатов испытаний пяти паяных образцов был получен следующий вариационный ряд значений ов 1'8,7;'ІвД; 17,4; 116,2; УЗ,О кгс/мм2.

Среднее арифметическое значение подсчитывают по формуле (12)

18,7+18,2+17,4+16,2+16,0 Q
ов = 5 =17,3 кгс/мм2.

Для определения среднего квадратического отклонения находят значение п _

2 (<Тв/— Ов)2 (см. табл. 15),

Таблица 16

кгс/мм2 ~

і


%

стві Зв

^вГ ’в I2


1

18,7


+1,4

1,96


2

3

18,2

17,4

17,3

+0,9

+0,1

0,81

0,01

5,68

4 .

16,2


—1,1

1,21


5

16,0


—1.3

1,69




По формуле (14) определяют среднее квадратическое отклонение

S= 1 ' =1>19 кгс/мм2. ,

Границы доверительного интервала случайной погрешности вычисляют по фор­муле (19) ‘ 1,19 2,132 , .

8= = =1,13 кгс/мм2.

о

Значение і находят по табл. 10 или 14. Для К. = п—1 = 4 при р=0,95.Проверяют коэффициент вариации, для чего по формуле (27) находят его 1,19 - ■ -

значение о= -у? g =0,0687, и результат сравнивают с принятым коэффици­ентом.

Полученный коэффициент вариации меньше заданного, следовательно п оп­ределено правильно.

Для оценки принадлежности резко выделяющегося (выпадающего) значения ов данному вариационному ряду и принятия решения об исключении или остав­лении о* =(ТВ1 = 18,7 кгс/мм2 в составе ряда определяют среднее квадратическое отклонение без выпадающего значения

І "* Z (аВ1в)2;' (29)

1/ 0,8140,01 +1,21 +1,69

S; = у 4^1 =1,11 кгс/мм2.

Находят отношение разности выпадающего значения и среднего арифметичес­кого к среднему квадратическому отклонению:

,,* __ 18,7 — 17,3 п ~ 1 ,Ц — 1,хб.

Полученный результат сравнивают со h, взятым из .табл. 16 или 17 для дан­ного числа образцов п * и принятой доверительной вероятности р.

Т а б л и ц а 116

Предельные значения h при п<21

Число образцов п*

Предельные значений h при вероятности'£

0,90

0,95

3

1,15

1,15

4

1,42

1,46

5

1,60

1,67

6

1 ,73

1,82

7

1,83

1,94

8 •

1,91

2,03

9

1,98

2,11

10

2,03

2,18

11

2,09

2,23

12

2,13

2,29

13

2,17

2,33

14

2,21

2,37.

15

2,25

2,41

16

2,28

2,44

17

' 2,31

2,48

18

2,34

2,50

19

2,36

2,53

20 rei:=n—1.

2,38

2,56

Примечание. Величины, помеченные звездочкой, принадлежат новому вариационному ряду без анормальных («выпадающий») значений.


Если Uп~^h, то подозреваемый в анормальности результат может быть ис­ключен, в противном случае он принадлежит данному вариационному ряду и его не исключают.

При пС21 значение h находят по табл. 16.

Число образцов п*

Предельные значения h при вероятности J3

0,90

0,95

0,99

20

2,559

2,799

3,289

25

2,635

2,870'

3,351

30

2,696

2,928

3,402

40

2,792

3,015 '

3,480

50

2,860

3,082

3,541

100

3,076

3,285

3,723

250

3,339

3,534

3,946

Таблица 17


Предельные значения h при п>21



где п* = п—1.

Из табл. 16 для п * = 4 и £=0,96 находят h= 1,46, т. е.

U*n<h.

Значение <Тв. полученное при испытании первого образца, не является гру­бой погрешностью и принадлежит данному вариационному ряду.

Следовательно, значения, полученные при статистической обработке резуль­татов испытаний, являются окончательными:

оа =17,3 кгс/мм2, S==l,10| кгс/мм2; 0=0,95, е=1,13 кгс/мм2.

Пример 2

При обработке результатов испытаний пяти паяных образцов получен следу­ющий вариационный ряд значений юв 18,7; 17,8; 17,1; 1-6,7; 16,2 кгс/мм2.

Среднее арифметическое значение ов = 17,3 кгс/мм2.

Таблица 18

І

"в/

’в

а . —- а

В С В

«’в,- ’в )2

Д^в,- ’в >2

1

18,7


+1,4

1,96


2

3

17,8

17,1

17,3

+0,5

—0,2

0,25

0,04

3,?2

4

16,7


—0,6

0,36


5

16,2


1,1

1,21