Форма 2 протокола испытаний



Режим испытания


(масс.)


Номер образца


Толщина покрытия, мкм


Начальное сопротивление металлического

подслоя, , Ом


Длительность воздействия агрессивной среды, , ч


Сопротивление металлического подслоя после испытания за время , , Ом


, Ом

1


2


3


4


5


6


7


8


9


10










Среднее


Среднее


Форма 3 протокола испытаний


Режим испы-

тания


Продолжи-

тельность испытаний,

ч




















ПРИЛОЖЕНИЕ 4

Обязательное

СПОСОБ РАСПОЛОЖЕНИЯ ОБРАЗЦОВ В ЭКСИКАТОРАХ



1. При испытании по методу 1 образцы крепят в пазах подставки, помещаемой в эксикатор с агрессивной средой согласно чертежу.






Подставку изготавливают из материала, который не взаимодействует с агрессивной средой (например, органическое стекло).


2. При проведении испытаний по методу 2 контактные провода каждого образца выводят через отверстие в крышке эксикатора наружу и закрепляют в отверстии крышки с помощью резиновой пробки. Образцы при испытании находятся в висячем положении на контактных проводах.




ПРИЛОЖЕНИЕ 5

Обязательное

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ



1. Среднее арифметическое значение испытанных четырех образцов или среднее арифметическое значение сопротивления подслоя 10 образцов для каждого замера при длительности воздействия агрессивной среды , , + вычисляют по формуле


, (1)


где - количество замеров названных величин в данный момент времени;


- индекс, различающий замеры названных величин в данный момент времени для различных образцов.


2. Выборочную дисперсию -той ординаты измеряемой функции (дисперсия воспроизводимости) вычисляют по формуле


. (2)


3. Однородность дисперсий воспроизводимости ординат измеряемой функции при всех значениях аргумента проверяют при помощи критерия Кохрена, основанном на распределении случайной величины.


Функцию распределения случайной величины , зависящей только от и , вычисляют по формулам (3) или (4)


, (3)


где - максимальная из сравниваемых дисперсий, каждая из которых обладает степенью свободы.


. (4)


Дисперсии , , +, считают однородными, если


, (5)


где - уровень значимости критерия.


Величина для уровней процентной значимости и величин , даны в таблице.


4. Методом наименьших квадратов строят зависимости от или от . Эти зависимости находят по экспериментальным точкам в виде


, (6)


где - соответственно или ;


;


.


Для случая по п.2.5.11 строят две зависимости:


для и для (пример построения приведен на чертеже).






Параметры функциональной зависимости (6) и находят по формулам:


; (7)

, (8)


где


. (9)


5. После определения параметров и находят зависимость от от или от , из которых находят время начала коррозии и скорость коррозии для каждого режима испытаний.



Значения при





1


2


3


4


5


6


7


2


0,9985


0,9750


0,9392


0,9057


0,8772


0,8534


0,8332


3


0,9668


0,8709


0,7977


0,7157


0,7071


0,6771


0,6530


4

0,9065

0,7679

0,6841

0,6287

0,5895

0,5598

0,5365


5


0,8412


0,6838


0,5981


0,5441


0,5065


0,4783


0,4564


6


0,7808


0,6161


0,5321


0,4803


0,4447


0,4184


0,3980


7

0,7271

0,5612

0,4800

0,4307

0,3974

0,3726

0,3535


8


0,6798


0,5157


0,4377


0,3910


0,3595


0,3362


0,3185


9


0,6385


0,4775


0,4027


0,3584


0,3286


0,3067


0,2901


10


0,6020


0,4450


0,3733


0,3311


0,3029


0,2823


0,2666


12


0,5410


0,3924


0,3264


0,2880


0,2624


0,2439


0,2299


15


0,4709


0,3346


0,2758


0,2419


0,2195


0,2034


0,1911


20


0,3894


0,2705


0,2205


0,1921


0,1735


0,1602


0,1501


24

0,3434

0,2354

0,1907

0,1656

0,1493

0,1374

0,1286


30


0,2929


0,1980


0,1593


0,1377


0,1337


0,1137


0,1061


40


0,2370


0,1576


0,1259


0,1082


0,0968


0,0887


0,0827


60


0,1737


0,1131


0,0895


0,0765


0,0682


0,0623


0,0583


120


0,0998


0,0632


0,0495


0,0419


0,0371


0,0337


0,0312


0


0


0


0


0


0


0


Продолжение






8


9


10


16


36


144


2


0,8159


0,8010


0,7880


0,7341


0,6602


0,5813


0,5000


3

0,6333

0,6167

0,6025

0,5466

0,4748

0,4031

0,3333


4


0,5175


0,5017


0,4885


0,4366


0,3720


0,3093


0,2500


5


0,4387


0,4241


0,4118


0,3645


0,3066


0,2513


0,2000


6


0,3817


0,3682


0,3568


0,3135


0,2612


0,2119


0,1667


7

0,3384


0,3259

0,3154

0,2756

0,2278

0,1833

0,1429

8


0,3043


0,2926


0,2829


0,2462


0,2022


0,1616


0,1250


9

0,2767

0,2659

0,2568

0,2226

0,1820

0,1446

0,1111


10


0,2541


0,2439


0,2353


0,2032


0,1655


0,1308


0,1000


12

0,2187

0,2098

0,2020

0,1737

0,1403

0,1100

0,0833


15


0,1815


0,1736


0,1671


0,1429


0,1144


0,0889


0,0667


20


0,1422


0,1357


0,1303


0,1108


0,0879


0,0675


0,0500


24


0,1216


0,1160


0,1113


0,0942


0,0743


0,0567


0,0417


30

0,1002

0,0958

0,0921

0,0771

0,0604

0,0457

0,0333


40


0,0780


0,0745


0,0713


0,0595


0,0462


0,0347


0,0250


60


0,0552


0,0520


0,0497


0,0511


0,0316


0,0234


0,0167


120


0,0292


0,0279


0,0266


0,0218


0,0165


0,0120


0,0083



0


0


0


0


0


0


0



ПРИЛОЖЕНИЕ 6

Обязательное

ЛИНЕЙНОСТЬ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ЗАВИСИМОСТИ



Параметры и , найденные по методу наименьших квадратов согласно приложению 5, определяют значения оценок искомой функциональной зависимости при каждом значении аргумента , при котором производились измерения функции.


Имея оценочные значения и экспериментальные величины , можно определить выборочную дисперсию


(1)


с степенями свободы, являющуюся оценкой генеральной дисперсии , отвечающей рассеянию величин относительно соответствующих значений ординат, лежащих на прямой, найденной по методу наименьших квадратов. Чем меньше величины дисперсии , тем лучше экспериментальные точки удовлетворяют линейной зависимости.


Для оценки гипотезы линейности дисперсию сопоставляют со сводной дисперсией воспроизводимости измерений ординат


. (2)


Если эти дисперсии однородны, т.е. соответствующие им генеральные дисперсии равны


, (3)


то рассеяние точек относительно прямой будет того же порядка, что и рассеяние воспроизводимости. При выполнении такого условия следует считать, что экспериментальные точки рассеяны относительно прямой, т.е. линейность измеряемой зависимости согласуется с экспериментом.


Гипотеза, изображаемая математическим равенством (3), проверяется при помощи распределения Фишера, т.е., если эта гипотеза верна, то отношение