Розподіл Гаусса b = 0,5
Прямокутний розподіл b = 0,6
U
-подібний розподіл b = 0,7
Розподіл Гаусса: Ь = 0,5
ив=-»0,5-а
Прямокутний розподіл: b = 0,6 и„=Х«0,58а«0,6а
U-подібний розподіл: b = 0,7
и.. =-^»0,71-а я 0,7 а
V2
Рисунок 5 — Три типи розподілу, які застосовують для перетворення границь відхилів а
у складники невизначеності и„(стандартні невизначеності)
Оцінювання за типом В складника невизначеності потребує аргументованого припущення чи знання граничного значення а. Для того щоб упевнитися, що це переоцінювання велике, але не занадто, передбачено, що граничне значення визначають як значення а. Наступний крок — зробити припущення про розподіл. У більшості випадків тип розподілу відомий і очевидний. Якщо ні, то потрібно зробити загальне припущення. Якщо невідомо, чи є розподіл Гауссовим, то треба вибирати прямокутний або U-подібний розподіл. Якщо невідомо, чи є розподіл прямокутним, то потрібно вибирати U- подібний розподіл. U-подібний розподіл — це найбільш загальне припущення.
Один зі способів складання прийнятних оцінок стандартних невизначеностей для впливних величин без застосування статистичних методів — на основі досвіду чи використання фізичних законів зміна заданих границь дослідником та перетворення цих граничних значень у стандартні невизначеності за прийнятим типом розподілу складників суттєвої похибки/невизначеності.
Приклади сумарного оцінювання за типами А і В
Загальні положення
У цьому розділі описано деякі приклади сумарної невизначеності носіїв і складників. Ці приклади покажуть, як визначити невизначеності ихх. Приклади не охоплюють усіх проблем, які виникають під час вимірювання геометричних розмірів виробів і калібрування.
Експериментальне чи граничне значення як основа для оцінювання одного складника невизначеності
Дані повторних вимірювань уможливлюють застосування оцінювання за типом А так само, як і оцінювання за типом В вислідного складника невизначеності.
Дані можна використовувати для обчислювання середнього квадратичного відхилу (складника невизначеності), використовуючи формули, наведені у 8.2.2 (оцінювання за типом А).
Ті самі дані можна використовувати для оцінювання за типом В того самого складника невизначеності, лише за умови застосування екстремальних значень у низці даних як граничних значень (а значень) стосовно середнього. Тоді складник невизначеності потрібно розраховувати за формулами, наведеними на рисунку 5.
Збіжність
У кожному бюджеті невизначеності збіжність наявна принаймні один раз. У більшості випадків збіжність можна оцінити лише експериментально (оцінювання за типом А). Складник невизначеності визначають за формулами для sx і з, наведенними у 8.2.2.
Збіжність, основана на складниках невизначеності, може бути менша за складник невизначеності, отриманий з роздільної здатності зчитування засобу вимірювальної техніки. У цьому разі роздільну здатність треба застосовувати замість збіжності (див. 8.4.4).
Роздільна здатність і заокруглення
Роздільна здатність засобу вимірювальної техніки (аналогового чи цифрового) або ціна поділки в останній цифрі/десятковому знаку виміряного значення чи заокругленого виміряного значення, яке є найбільшим, буде складником невизначеності:
£ • у О
де d— роздільна здатність або ціна поділки в останній цифрі чи в десятковому знаку. Складник невизначеності дорівнює складнику прямокутного розподілу з граничним значенням а = 0,5 • d.
Коли збіжність складника невизначеності отримують за експериментальними даними, то ефект від роздільної здатності враховують, якщо збіжність охоплює більші складники невизначеності, то складник ґрунтується на роздільній здатності.
Максимально допустима похибка (МРЕ) засобу вимірювальної техніки
Коли засіб вимірювальної техніки чи еталон відомий і відповідає встановленим значенням МРЕ для кожної з метрологічних характеристик, то ці значення МРЕ можна використовувати, щоб обчислювати відносні складники невизначеності:
ихх=МРЕ-Ь, (9)де b вибирають відповідно до правил, наведених у 8.3.2, і прийнятого розподілу. Коли є дані про калібрування для одного засобу вимірювальної техніки чи для найбільшої кількості однакових частин засобів вимірювальної техніки, то часто можна застосувати ці дані для визначання типу розподілу або навіть інколи для оцінювання складника невизначеності як оцінювання за типом А за формулами 8.2.2.
Поправки
Похибки, ER, значення і знак (плюс або мінус) яких відомі, можуть бути скомпенсовані поправкою С, доданою до результату вимірювання:
C = -ER. (10)
Навіть коли коригування проведено, то складник невизначеності (невизначеність поправки) зберігається. Цей складник невизначеності буде меншим за похибку/поправку для коригування, яку враховують, щоб вірогідно вплинути на невизначеність вимірювання.
Рішення про те, чи потрібно коригувати відому поравку, приймає людина, яка складає бюджет невизначеності. Критерій для коригування відомої поправки ґрунтується на економічних розрахунках.
Дрейф треба розглядати як відому похибку, яку можна скоригувати.
Гістерезис
Гістерезис h у показах засобів вимірювальної техніки можна розглядати як симетричну похибку/ невизначеність щодо середнього значення двох показів, які формують гістерезис. Складник невизначеності можна розраховувати як оцінювання за типом А за наявності достатніх даних, або як оцінювання за типом В, якщо складник невизначеності становить:
Л .
ихх=-Ь, (11)
де b вибирають відповідно до правил, наведених у 8.3.2, і прийнятного розподілу.
Впливні величини (температура, вимірювальне зусилля, напрямок вимірювання тощо)
Виміри зазнають впливу низки впливних величин (див. 2.7 VIM), які впливають на засоби вимірювальної техніки та/чи об’єкт (наприклад складник, вимірювальний прилад тощо) під час вимірювання. Загальними впливними величинами під час вимірювання геометричних розмірів виробів є, наприклад, температура, вимірювальне зусилля та напрямок вимірювання. Вплив може виражатися будь-якою одиницею фізичної величини (наприклад, градусом Цельсія, ньютоном, кутом), крім одиниці довжини, і його має бути перетворено за фізичними законами (рівняннями) в одиницю довжини.
Впливні величини часто виражають через значення чи діапазон, а невизначеність для цього значення чи діапазону виражають як граничні значення.
Температура
Стандартна нормальна температура для геометричних розмірів виробів і вимірювання геометричних розмірів виробів становить 20 °С (див. ISO 1). Температурні впливи, які можуть бути спричинені зміною абсолютного значення температури, а також тривалістю і спеціальними температурними градієнтами, впливають на лінійне розширення, деформацію тощо засобів вимірювальної техніки, вимірювальної установки й об’єкта під час вимірювання. Перехід від одиниці температури до одиниці довжини виконують за рівнянням лінійного розширення:
AL=AT-a-L, (12)
де АГ— відповідна зміна температури;
a — коефіцієнт температурного розширення матеріалу;
L —дійсна довжина за цих умов.
У кожному разі температуру кількох впливних величин з рівнянь перетворення температури у довжину можна використовувати разом з іншими геометричними чи фізичними рівняннями для формування повного опису впливу на результат вимірювання геометричних розмірів виробів (довжини, форми тощо).
Вимірювальне зусилля
Стандартною умовою для вимірювання геометричних розмірів виробів є нульове вимірювальне зусилля. Вплив на похибки і невизначеність вимірювання довжини ненульовим зусиллям спричиняє еластична, а в деяких випадках! пластична деформація засобу вимірювальної техніки, вимірюваль- 18ної установки і вимірювального об’єкта. Особливого дослідження потребує вплив на контактну геометрію між засобом вимірювальної техніки та вимірюваним об'єктом.
Вплив вимірювального зусилля кількісно можна визначити експериментально або за фізичними рівняннями (формули Герца тощо). Цей вплив залежить від сили, напрямку цієї сили, геометрії і констант матеріалу таких, як Е (модуль Юнга), v (число Пуассона) тощо.
Напрямок вимірювання
Напрямок вимірювання треба узгоджувати з визначенням геометричних характеристик засобів вимірювальної техніки (див. ISO/TR 14638).
Вплив відхилів від визначених напрямків вимірювання можна обчислювати за основними тригонометричними рівняннями, і він може бути об’єктом для безпосереднього впливу інших впливних величин.
Визначання вимірюваної величини
Вимірювані величини під час вимірювання геометричних розмірів виробів — це характеристики геометричних розмірів робочих зразків (часто їх наводять як вимоги на технічних креслениках) і метрологічні характеристики засобів вимірювальної техніки й еталонів.
Ці вимірювані значення визначені у стандартах на геометричні розміри виробів (див. ISO/TR 14638 для ознайомлення). У багатьох випадках вимірювальні методики навмисно або випадково не відповідають визначенню характеристики. У таких випадках різниця у методиках вимірювання буде впливати на похибки і невизначеності результату вимірювання. Якщо похибки відомі, то можна застосовувати поправку (див. 8.4.6). На практиці методика вимірювання завжди буде впливати на невизначеність вимірюваної величини (див. також 8.4.11).
Сертифікати калібрування
У сертифікатах калібрування наводять виміряні значення метрологічних характеристик і відносну невизначеність вимірювань. У разі використання наведеного значення під час калібрування складник невизначеності ихх розраховують так:
невизначеність виражають як розширену невизначеність U із установленим коефіцієнтом охоплення k згідно з GUM:
U
(13)
Деякі калібрувальні організації можуть регламентувати неправильні значення к. У таких випадках коефіцієнт охоплення не вказують у сертифікаті;
невизначеність виражають як значення 17V і зазначають довірчий рівень, наприклад 95 % або 99 %:
Uv
(14)
де т — кількість середніх квадратичних відхилів у довірчому інтервалі, що відповідає встановленому довірчому рівню.
Сертифікат калібрування іноді самостійно або у доповнення засвідчує, що засіб вимірювальної техніки відповідає певній характеристиці (низці МРЕ), наведеній, наприклад, у стандарті, аркуші даних виробника тощо. У цьому разі треба використовувати номінальне значення МРЕ метрологічної характеристики і складник невизначеності, який розраховують з цього значення МРЕ, наведеного у технічних вимогах, відповідно до 8.4.5.
Структура поверхні, форма та інші геометричні відхили об’єкта вимірювання
Поверхні вимірюваного об'єкта під час вимірювання контактують із засобом вимірювальної техніки. Залежно від структури поверхні, відхилів форми та інших геометричних відхилів від номінальної геометрії, контактна геометрія (тип наконечника) засобу вимірювальної техніки буде взаємодіяти з поверхнею і створювати складники невизначеності.
Ці складники можна оцінювати експериментально (оцінювання за типом А), або як оцінювання за типом В, чи частково експериментально і частково як оцінювання за типом В.
Фізичні константи
Фізичні константи (наприклад, коефіцієнти температурного розширення, модуль Юнга, число Пуассона тощо), які входять у поправки або які перераховують з похибки впливної величини чи оцінених невизначеностей, часто точно невідомі, але їх можна розрахувати.
Тому вони є додатковими складниками невизначеності, для яких використовують ті самі формули перетворення, які для впливних, описаних вище. Це оцінювання можна робити лише як оцінювання за типом В.
Моделі чорного і прозорого ящиків для оцінювання невизначеності
Невизначеність того самого процесу вимірювання у багатьох випадках можна оцінити на кількох етапах деталізації чи моделювання. Так, двома екстремальними випадками є методи чорного і прозорого ящиків.
У методі чорного ящика весь процес вимірювання моделюється як чорний ящик з невідомим умістом. Бюджет невизначеності та складники невизначеності лише описують повний вплив на вимірювальний процес. За цією моделлю може бути важко визначити функційний взаємозв’язок між складниками невизначеності й окремими носіями похибки.
Крім того, під час складання бюджету невизначеності, може бути необхідним відкриття чорного ящика і створення докладнішого бюджету невизначеності. Це могло б бути зроблено або з використовуванням кількох менших чорних ящиків або дослідженням усіх деталей під час вимірювального процесу (модель прозорого ящика оцінювання невизначеності). Метод чорного ящика може бути також охарактеризовано як метод з низькою роздільною здатністю, а метод прозорого ящика — як метод/ модель з високою роздільною здатністю.