/ = 'б^&4=1'3-
По номограмме (см. черт. 2) определяем, что уровню Рдд =0,03 и
/? = 1,5 соответствует значение // =0,7. Окончательно получаем:
£ '^6 = 0,7-4 = 2,8 м/с.
(Р- **-
Пример 4. То же, что и в примере 3, но значения X и Т распределены по законам равной вероятности. Так как /? =1,5 и меньше 1,75, то по номограмме (см. черт. 1) используется Линия =1,75.
Уровню /^=0,03 и линии =1,75 тельно находим 8 =0 б =0,24*4 = 0,96 м/с, или £ «==1 м/с.
СХ X
Вычисление значения допуска 8 при заданных значениях Рдд , £ к
Пример 5. При каком допуске 8 значение вероятности Рдд будет превышать 0,025, если погрешность прибора £ =0,5 мА и 0,4 мА, Значения X и Т распределены по нормальным законам. Находим относительную параметрическую погрешность измерения:
2х~ б3с=ол’=1,25‘
Уровню /э^=о,О25 и значению Ґ? =1,25 по кодограмме (см. черт. 2) соответствует значение /7 о = 0,58.
л £ 0.5
0 = -%- =“^ = 0,83 мА.
У??
Пример 6. То же, что и в примере 5, но значения X и Т распределены по законам равной вероятности.
Уровню =0,025 и значению =1,25 по номограмме (см. черт. 1)
соответствует значение Следовательно;
и П 0,43 ls
Если с помощью специального прибора измеряется п параметров, то рассчитывается суммарная инструментальная достоверность контроля по критерию
Р^ по формуле (1). При этом расчетная величина не должна превышать допускаемой величины Pjw доп • ДопУскаемое значение Рдд для
каждого средства контроля согласуется с заказчиком и указывается в технической документации на разработку.
1 с"
- вероятность ложного отказа при контроле объекта хотя бы по одному параметру.
Для инженерных расчетов при распределении X й t по нормальным законам и законам равной вероятности рекомендуется применять графоаналитический метод с использованием номограмм, который позволяет сравнительно просто решать следующие задачи:
1. Вычислять вероятность Pjiq при заданных значениях 8? ? (3^- (£ ) .
2. Вычислять значение допуска при заданных значениях ? £ и .
3. Вычислять допускаемую величину погрешности измерения при заданных значениях ?S и *
На номограммах приведены зависимости Р^о- Р^И^де^нии
Хи Г по законам равной вероятности <(черт. 1) и по нормальным законам (черт. 2). Методика решения типовых задач иллюстрируется примерами.